
解密Uber 系統深層,乘客、司機配對演算法,即時動態市場供需最佳化計算供需如何平衡?
有關於Über.lyft.Grab這類所謂的共享經濟共乘經濟,尤其是Über 的他們的背後的一些演算法的機制,以及他們遇到的一些乘客與司機即時配對,當初我覺得大家(台灣的交通部)都多少想的太簡單,所以才有交通部的官員說:「我們也可以做」,然後最後當然是什麼也做不出來,其實派車系統最重要的問題,是你要怎麼把乘客跟司機配對,使那對使用者(乘客vs司機)來講感覺使用很方便,這很簡單嗎?感覺乘客就打開你的App然後你輸入你要去什麼地方?然後Uber App他在告訴你現在附近的Uber 司機幾分鐘會到?在此模型上就是配對最近的就好了,但實際上不然。
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