*解密Uber 系統深層，乘客、司機配對演算法，即時動態市場供需最佳化計算供需如何平衡？
解密Uber 演算法原則：
有關於Über.lyft.Grab.滴滴（這些都是抄襲模仿Uber的）這類所謂的共享經濟共乘經濟，尤其是Über 的他們的背後的一些演算法的機制，以及他們遇到的一些乘客與司機即時配對，當初我覺得大家（台灣的交通部）都多少想的太簡單，所以才有交通部的官員說：「我們也可以做」，然後最後當然是什麼也做不出來，其實派車系統最重要的問題，是你要怎麼把乘客跟司機配對，使那對使用者（乘客vs司機）來講感覺使用很方便，這很簡單嗎？感覺乘客就打開你的App然後你輸入你要去什麼地方？然後Uber App他在告訴你現在附近的Uber 司機幾分鐘會到？在此模型上就是配對最近的就好了，但實際上不然。
你看到第一組(A+B)的B乘客叫車服務的按鈕幾分鐘以後就會有一個A司機來把B接起來？但是在B乘客等待A司機的過程中，因爲隱藏在背後是還有新的人進入，當時若是有其他好幾組的C司機+D乘客又同時間進來，這些組別該如何處理？有沒有現在離你最近的司機可以載你？剛剛配對的那第一組是不是有產生對Über 系統配對最佳化的不良影響？
配對離最近的這一組就好了嗎？不久就會發現，其實如果說乘客進入系統叫車，如果永遠是使用「貪婪演算法」把最近的司機指派給他，其實這樣子是沒有辦法達到整個Uber 系統最佳。
優化等待時間-司機接到單之後，前往搭載乘客上車之前的這段時間，司機是沒錢可以賺的，而且是司機耗油、耗時間，乘客等待耗時間，等得不耐煩，所以這兩組是司機跟乘客配對模組：
第一組：12分鐘
A+B=4分鐘
C+D=8分鐘
第二組：11分鐘
A+D=6分鐘
C+D=5分鐘
第二組重新配置之後，很明顯的第二組對整個Uber 系統最爲有利，這就是Uber 系統在不斷的演算中考慮的條件，當然不會只有這麼簡單的模型，在實務上每一個半徑三公里內司機與乘客變動的供需，都得納入計算，若再加上部分司機啟動精英、樂聚、尊榮「雙開」或「三開」，或是司機啟動「順風」，加上原本系統固定的「無縫接軌」，這些都是可變數，如何在眾多可變數中決定演算法能產生Über 最高獲利模式，這就是Uber 勝出之處。
［無縫接軌］
無縫接軌，隨時可能發生。
無縫接軌的運作理論（原則）就是假設你現在有乘客在車上，這位乘客是從101大樓坐車到台灣大學，你的車子正載著客人前往台大校門口的路上，此時系統台大附近正缺車，而公館夜市剛好有一位乘客需要車，這時候你的Uber 的系統就會響起有客人叫車，你可以選擇接單，然候繼續把車上的客人載往台灣大學校門口，等客人下車後你按照正常程序結束行程之後，馬上繼續前往公館夜市接起第二位客人，這中間司機無等待的時間縫隙，因此叫「無縫接軌」，劉伯烏喜歡這個命名，比起小黃業者說的「背娃娃」，Uber 的「無縫接軌」文雅多了。
這個機制啟動時，第二位Uber 乘客的App上顯示：「您的司機正在完成一趟行程」，「預計幾分鐘之後到達」。
Uber除了「無縫接軌」之外，另一項秘密武器就是「順風機制」。
［順風機制］
一天24小時之內兩次：最佳使用時機為每天的第一趟出門及想要下班的最後一趟。
例如早上從淡水出門，希望第一位客人能拉你進台北市區，晚上累了Uber司機人在松山，希望最後一位客人是往北投的方向，甚至是淡水，這樣就是完美的順風。
雖然順風有其優點，但也是有其缺點，你永遠不知道下一個乘客從哪叫車，也永遠不知道下一個長單乘客往哪個方向？所以就有可能這種順風剛好錯過系統本來要配發給你的長單，這就是「順風」是雙面刃，你會限制自己只能接到某個方向的單，所以不一定是接單機率加倍，只是能往目的地方向優先搶單而已，順風開啟的時候，從你的出發地到目的地是呈現180度角。 車子3公里內，Uber系統優先派單給你，所以等同是放棄你背後180度角方向的訂單？
如果正面之前180度無乘客，因此有時候就可能會逆風取單。
Uber順風機制一天兩次，無法累積，不用也會自動消失，用完了兩次到了晚上12點也會自動回覆。遇到逆風機率比較少，會有逆風通常是，附近沒有車、附近沒有其他plus或Uber 尊榮、或附近沒有適合的Uber 乘客。
以後如果您在什麼地方聽說他們公司也可以寫出跟Uber 一樣的程式出來，您心中暗笑即可，這種話我在某大計程車隊老闆口中，也曾聽過類似的誇口，幾年下來跟交通部一樣，連個影子都沒有。
另外爲什麼Uber 的徵人人資條件裏大量的使用經濟學者？這也是Uber 神秘莫測之處，劉伯烏有機會再說。
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